So arbeiten wir: vom Befund zum Commit
Überblick
Dieser Beitrag zeigt keinen theoretischen Use-Case und kein Demo-Setup.
Sondern einen echten Arbeitsablauf – angewendet auf unser eigenes System, die AutomateThis!-Website:
Wir haben die Website kritisch gelesen, Befunde gesammelt, Entscheidungen im laufenden Dialog getroffen und die Änderungen direkt im Repo umgesetzt, committet und deployed. Ein KI-Agent (OpenClaw) war dabei Teil des Werkzeugkastens – nicht der Punkt.
Das Ziel war nicht, „Texte schreiben zu lassen“, sondern:
- die Website kritisch zu lesen,
- Widersprüche in Positionierung und Zielgruppenansprache zu erkennen,
- Entscheidungen im laufenden Dialog zu treffen,
- und Änderungen direkt im Repo umzusetzen, zu committen und zu deployen.
Ausgangslage
Die Website hatte über die Jahre einiges angesammelt:
- starke Homepage, aber schwächere Unterseiten
- alte Offer-/Funnel-Logik aus früheren Phasen
- Blog-Content mit historischer Mautic-/Marketing-Automation-Prägung
- Footer, Contact- und Conversion-Layer mit SaaS-/Produkt-Signalen
Kurz gesagt:
Die Website hatte gute Bausteine, aber das Gesamtbild war inkonsistent.
Was wir konkret gemacht haben
Der Ablauf sah so aus:
1. Befund: Live-Analyse der Website
Zuerst wurde die öffentliche Website gelesen und entlang von Positionierung, Zielgruppe, Angebotsstruktur und Conversion-Logik analysiert.
2. Entscheidung: Zielgruppe und Angebot schärfen
Im nächsten Schritt wurde die implizite Zielgruppe aus der Website herausgearbeitet und geschärft.
Das Ergebnis war eine klarere Positionierung: AutomateThis! als Engineering-Team, das die Systeme hinter E-Commerce-Unternehmen baut, verbindet und betreibt.
3. Umsetzung im echten Projekt
Die Überarbeitung fand direkt im Astro-Projekt der Website statt. Änderungen wurden nicht nur vorgeschlagen, sondern tatsächlich umgesetzt.
Unter anderem wurden:
- Positionierungsseiten neu geschrieben
- deutsche und englische Angebotsseiten angeglichen
- Footer und Contact Pages bereinigt
- pseudo-knappe CTA-/Scarcity-Signale entfernt
- alte Trial-/SaaS-/Produkt-Sprache zurückgebaut
- mehrere Legacy-Blogposts strategisch umgeschrieben
- HTML-Entity-Probleme im Blog-Rendering zentral im Layout gelöst
4. Commit, Review und Deployment
Änderungen wurden direkt committet und nach Freigabe auf main gepusht.
Die Website deployte anschließend automatisch über GitHub → Coolify.
Warum das interessant ist
Der spannende Teil war nicht, dass Text geschrieben wurde.
Sondern die Kombination aus:
- Analyse
- strategischer Einordnung
- direkter Dateibearbeitung
- Commit-/Push-Workflow
- laufendem menschlichem Feedback
Das ist ein anderer Modus als klassisches Briefing- und Copywriting-Pingpong.
Was dieser Ablauf bringt
1. Kein Übergabeverlust zwischen Denken und Umsetzen
Normalerweise sieht der Ablauf oft so aus: Strategie → Briefing → Copy → Dev → Review → Rework.
Hier wurde ein großer Teil dieser Reibung direkt verkürzt.
2. Entscheidungen passieren im Kontext des echten Systems
Nicht in einem losgelösten Dokument, sondern direkt im Repo und in der echten Seitenstruktur.
3. Sichtbare Iteration statt abstrakter Vorschläge
Es blieb nicht bei „man könnte mal …“, sondern Änderungen wurden tatsächlich geschrieben, committet und deployed.
4. Kritisches Sparring
Der Agent wurde nicht als Ja-Sager benutzt, sondern als analytischer Gegenpart:
- Wer ist die echte Zielgruppe?
- Welche Seiten schaden der Positionierung?
- Was ist Legacy, was ist strategisch relevant?
- Welche Inhalte bleiben, welche müssen neu gerahmt werden?
5. Gute Balance zwischen Tempo und Entscheidungshoheit
Das Werkzeug macht Tempo. Der Mensch behält Richtung und Urteilsvermögen.
Was das für Kunden konkret bedeutet
Für Kunden ist der relevante Punkt nicht, welche Werkzeuge im Hintergrund laufen.
Der relevante Punkt ist:
- schnellere Iteration an Shop, Website und angebundenen Systemen
- weniger Übergabeverlust zwischen Analyse, Entscheidung und Umsetzung
- klarere Entscheidungen direkt im echten System
- weniger Leerlauf durch abstrakte Konzepte ohne Implementation
- ein Ablauf, der vom Befund bis zum Commit durchgeht
Technologie-Stack
Der Stack in diesem Ablauf bestand aus:
- OpenClaw als KI-Agent für Analyse und Dateibearbeitung
- GitHub als Source of Truth für den Code
- Astro als Website-Framework
- Coolify als Deploy-Ziel
- Leantime für Projektorganisation
- direkter Chat-basierter Freigabe- und Entscheidungsprozess
Wofür sich diese Arbeitsweise besonders eignet
- Iteration im Live-Projekt
- Content-Refactoring in größeren Bestandsseiten
- Positionierungsarbeit mit direkter Umsetzung
- Repo-nahe Aufgaben, bei denen Analyse + Edit + Commit zusammengehören
- fortlaufende Verbesserungen statt monolithischer Relaunches
Was sie nicht ersetzt
Sie ersetzt nicht:
- klares menschliches Urteil
- inhaltliche Verantwortung
- echte Business-Entscheidungen
- Priorisierung durch die verantwortliche Person
Aber sie verkürzt die Distanz zwischen Befund und Umsetzung deutlich.
Fazit
So arbeiten wir auch in Kundenprojekten: Befund, Entscheidung, Änderung im echten System, Review, Deployment – in einem durchgehenden Ablauf. KI-Werkzeuge helfen dabei, schneller von der Analyse zur Umsetzung zu kommen. Die Verantwortung für Richtung und Qualität bleibt beim Team.
Wenn Sie wissen wollen, wie dieser Ablauf für Ihren Shop und die Systeme dahinter aussehen könnte: