AutomateThis! | System-Engineering für Growth Operations

Wichtiger Hinweis (DE): Unsere Systeme wurden offenbar von Dritten missbraucht, um Spam-Nachrichten zu versenden. Die gemeldeten Nachrichten waren französischsprachig und kamen nicht von unserem Team. Wir untersuchen den Auslöser und arbeiten an der Behebung. Wir entschuldigen uns für den Vorfall.

Important notice (EN): One of our systems appears to have been abused by a third party to send spam messages. The reported messages were in French and did not originate from our team. We are investigating the source and working on a fix. We apologize for the incident.

Information importante (FR) : L’un de nos systèmes semble avoir été utilisé abusivement par un tiers pour envoyer des messages indésirables. Les messages signalés étaient en français et ne provenaient pas de notre équipe. Nous enquêtons actuellement sur l’origine du problème et travaillons à sa résolution. Nous vous présentons nos excuses pour cet incident.

So machen wir aus Tool-Chaos ein operatives System

Wir arbeiten mit Unternehmen, deren Wachstum durch einen fragmentierten Stack gebremst wird: Website, Tracking, CRM, Formulare, Automation, Daten und AI greifen nicht sauber ineinander.

Guter Fit

  • Heads of Digital, E-Commerce und Operations, die Umsetzung brauchen — nicht mehr Strategiedecks
  • Teams, bei denen Website, CRM, Tracking und Automationen operativen Reibungsverlust erzeugen
  • Unternehmen, die einen externen Engineering-Partner wollen, statt sofort ein komplettes internes System-Team aufzubauen

Unser Delivery-Modell

Klare Phasen, kontrollierbarer Scope, sichtbarer Fortschritt. Kein Consulting-Theater.

Schritt 1

Architektur & Priorisierung

Wir prüfen den aktuellen Stack, identifizieren die Engpässe und entscheiden, was zuerst repariert, vereinfacht oder neu gebaut werden sollte.

  • Review von Website / Shop / CMS
  • Review von Tracking, Attribution und Event-Basis
  • Review von CRM, Mautic, n8n, Formularen und Lead-Handoffs
  • Constraints, Abhängigkeiten und sinnvolle Reihenfolge
Architektur- und Systemanalyse
Umsetzungs-Sprints
Schritt 2

Umsetzungs-Sprints

Wir setzen die wirksamsten Systemänderungen zuerst um — mit klarem Scope, gestaffelter Lieferung und nachvollziehbaren Ergebnissen.

  • Headless-/Frontend-Performance verbessern
  • Landingpages, Formulare und Funnel-Infrastruktur bauen
  • Tracking und Attribution reparieren
  • Mautic + n8n Workflows und Integrationen umsetzen
Schritt 3

Daten, Automation & AI nutzbar machen

Wenn das Fundament sauber ist, verbinden wir die operative Ebene: Datenpipelines, Workflow-Logik und sinnvolle AI-Anwendungsfälle.

  • Supabase / Postgres dort, wo es nötig ist
  • Agent- und Workflow-Orchestrierung via n8n
  • Operative Automationen statt brüchiger Demos
  • Dokumentation und Enablement für Ihr Team
Daten, Automation und AI
Betrieb und Optimierung
Schritt 4

Betreiben, überwachen, verbessern

Wir bleiben nah genug dran, damit das System stabil und nützlich bleibt — statt nach dem Launch langsam zu verfallen.

  • Monitoring und Incident Handling
  • Iteration auf UX, Flows und Performance
  • Saubere Übergaben und Dokumentation
  • Weiterer Ausbau, wenn neue Engpässe sichtbar werden

Nicht das Richtige für

Reine Strategieprojekte ohne Implementierung
Ads- oder Creative-only Engagements
Quickfixes, bei denen Wartbarkeit und Betrieb egal sind

Wollen Sie eine klare Empfehlung für Ihren Stack?

Starten Sie mit der Digital-Architektur-Entscheidungsvorlage. Damit definieren wir die sinnvolle Reihenfolge: was zuerst repariert wird, was gebaut wird und was man bewusst ignoriert.